Corso di formazione: Statistica di base
Introduzione al corso
Il corso mira a fornire le idee chiave della disciplina e gli strumenti tecnici di base utili per l’analisi dei dati univariata e multivariata. Attraverso l’analisi di esempi reali sarà possibile acquisire le tecniche elementari dell’analisi statistica volte alla descrizione, sintesi e rappresentazione grafica dei dati, fino ad arrivare a un primo approccio di modellazione nell’ambito della regressione lineare.
Il corso permetterà di apprendere come svolgere analisi esplorative dei dati, comprendere i principi chiave della teoria della probabilità e selezionare test di significatività e modelli statistici appropriati per diversi contesti. Saranno infine acquisite alcune competenze fondamentali che costituiscono la base per affrontare argomenti più avanzati nel campo dell’analisi statistica e del machine learning.
Argomenti del corso
- Introduzione alla statistica
- Indici di posizione e dispersione
- Principali strumenti grafici
- Correlazione e indipendenza
- Introduzione alla probabilità
- Concetto di distribuzione e principali distribuzioni di probabilità
- Introduzione all’inferenza e alla regressione
Struttura del corso
Il corso avrà una durata complessiva di 12 ore, suddivise in quattro lezioni da 3 ore ciascuna, e si terrà in presenza presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università di Padova.
I docenti del corso sono Tommaso Canesso e Nicoletta Parise, analisti dati di Farestat, il centro di consulenza e formazione del Dipartimento di Scienze Statistiche, Unipd.
Il corso è rivolto a professionisti che si approcciano all’analisi dei dati, si attiverà al raggiungimento di 5 partecipanti e prevede un costo promozionale di 500 euro.
Per info scrivere a far@stat.unipd.it
Se sei interessato a partecipare al corso compila il modulo.