Statistica Spaziale

Il corso offre una panoramica delle principali tecniche di analisi spaziale, integrando fondamenti teorici ed esempi applicativi.

L’obiettivo è fornire i metodi statistici di base perl’analisi, la modellazione e l’interpretazione della dipendenza spaziale in dati geografici e territoriali.

Alla parte teorica si affiancherà una componente pratica che, attraverso l’applicazione dei metodi studiati a dataset reali, consentirà di acquisire strumenti operativi per l’analisi di dati spaziali mediante il software R.

Dettagli del corso

  • Durata: 2 giorni
  • Data: 14 Maggio 2026 9:00 – 15 Maggio 2026 18:00
  • Lingua: italiano
  • Luogo: Dipartimento di Scienze Statistiche, via Cesare Battisti 241, 35121 Padova
  • Costo: 500 euro

Cosa imparerai

Giorno 1– Fondamenti e Analisi di Superfici Continue (Geostatistica)
  • Modulo 1 – Introduzione ai dati spaziali
  • Modulo 2 – Dipendenza spaziale nei dati geostatistici
  • Modulo 3 – Previsione spaziale (Kriging)
  • Modulo 4 – Caso di studio con laboratorio applicativo
Giorno 2– Modelli per dati di area e applicazioni
  • Modulo 5 – Autocorrelazione spaziale nei dati di area
  • Modulo 6 – Modelli di regressione spaziale
  • Modulo 7 – Mappatura del rischio e della prevalenza
  • Modulo 8 – Conclusioni e caso di studio

Docente

Lorenzo Dell’Oro, Dottore di Ricerca in Statistical Sciences (Università degli Studi di Padova), esperto di metodi e modelli per l’analisi statistica di dati spaziali.

Iscrizioni

Le iscrizioni apriranno il giorno mercoledì 4 febbraio al seguente link:

https://unipd.link/IscrizioneStatisticaSpaziale