Statistica Spaziale
Tecniche statistiche per l’analisi, la modellazione e l’interpretazione di dati geografici e territoriali, con applicazioni pratiche mediante il software R.
Richiedi informazioniAnalisi statistica di dati spaziali e territoriali
Il corso offre una panoramica delle principali tecniche di analisi spaziale, integrando fondamenti teorici ed esempi applicativi.
L’obiettivo è fornire i metodi statistici di base per l’analisi, la modellazione e l’interpretazione della dipendenza spaziale in dati geografici e territoriali.
Alla parte teorica si affiancherà una componente pratica che, attraverso l’applicazione dei metodi studiati a dataset reali, consentirà di acquisire strumenti operativi per l’analisi di dati spaziali mediante il software R.
Informazioni pratiche
- Durata: 2 giorni
- Data: 14 Maggio 2026 9:00 – 15 Maggio 2026 18:00
- Lingua: Italiano
- Sede: Dipartimento di Scienze Statistiche, Via Cesare Battisti 241, Padova
- Costo: 500 euro
Cosa imparerai
Modulo 1
Introduzione ai dati spaziali.
Modulo 2
Dipendenza spaziale nei dati geostatistici.
Modulo 3
Previsione spaziale, Kriging.
Modulo 4
Caso di studio con laboratorio applicativo.
Modulo 5
Autocorrelazione spaziale nei dati di area.
Modulo 6
Modelli di regressione spaziale.
Modulo 7
Mappatura del rischio e della prevalenza.
Modulo 8
Conclusioni e caso di studio finale.
Lorenzo Dell’Oro
Dottore di Ricerca in Statistical Sciences presso l’Università degli Studi di Padova, esperto di metodi e modelli per l’analisi statistica di dati spaziali.
Iscrizioni
Le iscrizioni sono chiuse. Per informazioni sulle prossime edizioni del corso è possibile contattare la Segreteria della Formazione.
Contatta formazione@stat.unipd.it