
Natural Language Processing: dai BoW ai Transformers
Un percorso teorico e pratico per comprendere l’evoluzione del Natural Language Processing, dai metodi statistici tradizionali fino ai moderni Large Language Models. Segnala il tuo interesseIl corso
Una panoramica completa sul Natural Language Processing
Questo corso offre una panoramica completa delle principali tecniche di Natural Language Processing (NLP), affrontando sia i concetti teorici di base sia le applicazioni pratiche più avanzate. Verranno analizzati i passaggi fondamentali che hanno guidato l’evoluzione della disciplina, a partire dai metodi statistici tradizionali come il Bag of Words (BoW), passando per gli Embeddings, fino alle architetture Transformers. Il percorso include esempi pratici e casi applicativi, per mostrare come queste tecniche possano essere utilizzate efficacemente in ambito professionale.Dettagli del corso
Informazioni pratiche
- Durata: 2 giorni
- Data: 10 Aprile 2025 9:00 – 11 Aprile 2025 18:00
- Lingua: italiano
- Location: Dipartimento di Scienze Statistiche, via Cesare Battisti 241, 35121 Padova
- Costo: 500 euro
Cosa imparerai
Competenze e strumenti
Basi NLP
Comprendere le basi e le applicazioni del Natural Language Processing come campo interdisciplinare.Fuzzy Matching
Applicare logiche di Fuzzy String Matching per l’organizzazione di dati non strutturati.Embeddings
Utilizzare gli Embeddings per la classificazione di documenti testuali.RAG
Sviluppare un sistema Retrieval-Augmented Generation per risposte contestualizzate e aggiornabili.Fine Tuning
Personalizzare un Large Language Model per adattarlo a contesti specifici.LocalAI
Introduzione a LocalAI, piattaforma open-source per utilizzare modelli linguistici e multimodali in locale.Perché partecipare
Teoria, pratica e casi applicativi
Questo corso è pensato per chi desidera approfondire la propria conoscenza in NLP, imparando non solo i concetti teorici, ma anche le competenze pratiche necessarie per affrontare sfide reali nel campo dell’elaborazione del linguaggio naturale. Che tu sia uno sviluppatore, un data scientist o un appassionato di intelligenza artificiale, questo corso ti fornirà le basi e le conoscenze avanzate per utilizzare tecnologie all’avanguardia.Iscrizioni e nuove edizioni
Se non avete potuto iscrivervi all’edizione del 10–11 Aprile 2025, potete comunque segnalarci il vostro interesse. Valuteremo la possibilità di organizzare una nuova edizione per soddisfare la richiesta. Contatta formazione@stat.unipd.itVideo