{"id":2394,"date":"2026-01-29T14:57:06","date_gmt":"2026-01-29T13:57:06","guid":{"rendered":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/?p=2394"},"modified":"2026-05-04T08:23:43","modified_gmt":"2026-05-04T06:23:43","slug":"statistica-spaziale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/?p=2394","title":{"rendered":"Statistica Spaziale"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"2394\" class=\"elementor elementor-2394\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a1df5e7 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"a1df5e7\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c55ed36 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c55ed36\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"300\" src=\"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/banner.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-2396\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/banner.png 800w, https:\/\/fare.stat.unipd.it\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/banner-300x113.png 300w, https:\/\/fare.stat.unipd.it\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/banner-768x288.png 768w\" sizes=\"100vw\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e016955 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"e016955\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53c4384 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"53c4384\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: normal;\">Il corso offre una panoramica delle principali tecniche di <\/span><b>analisi spaziale<\/b><span style=\"font-weight: normal;\">, integrando <\/span><b>fondamenti teorici<\/b><span style=\"font-weight: normal;\"> ed <\/span><b>esempi applicativi<\/b><span style=\"font-weight: normal;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: normal;\">L\u2019obiettivo \u00e8 fornire i metodi statistici di base perl\u2019analisi, la <\/span><b>modellazione <\/b><span style=\"font-weight: normal;\">e l\u2019<\/span><b>interpretazione<\/b><span style=\"font-weight: normal;\"> della dipendenza spaziale in dati geografici e territoriali.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: normal;\">Alla parte teorica si affiancher\u00e0 una <\/span><b>componente pratica<\/b><span style=\"font-weight: normal;\"> che, attraverso l\u2019applicazione dei metodi studiati a dataset reali, consentir\u00e0 di acquisire strumenti operativi per l\u2019analisi di dati spaziali mediante il software\u00a0R.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47f1633 e-con-full e-flex e-con e-parent\" data-id=\"47f1633\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-08306de elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"08306de\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 style=\"break-after: auto; text-align: left;\"><span style=\"font-size: 13.0pt; line-height: 107%;\"><b>Dettagli del corso<\/b><\/span><\/h3><ul><li><strong>Durata<\/strong><span style=\"font-size: 1rem;\">: 2 giorni<\/span><\/li><li><strong>Data<\/strong>:\u00a014 Maggio 2026 9:00 \u2013 15 Maggio 2026 18:00<\/li><li><strong>Lingua<\/strong>:\u00a0italiano<\/li><li><strong>Luogo<\/strong>:\u00a0Dipartimento di Scienze Statistiche, via Cesare Battisti 241, 35121\u00a0Padova<\/li><li><strong>Costo<\/strong>:\u00a0500 euro<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00a0404 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"00a0404\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 style=\"break-after: auto; text-align: left;\"><span style=\"font-size: 13.0pt; line-height: 107%;\"><b>Cosa imparerai<\/b><\/span><\/h3>\n<strong>Giorno 1<\/strong>&#8211; Fondamenti e Analisi di Superfici Continue (Geostatistica)\n<ul>\n \t<li>Modulo 1 \u2013 Introduzione ai dati spaziali<\/li>\n \t<li>Modulo 2 \u2013 Dipendenza spaziale nei dati geostatistici<\/li>\n \t<li>Modulo 3 \u2013 Previsione spaziale (Kriging)<\/li>\n \t<li>Modulo 4 \u2013 Caso di studio con laboratorio applicativo<\/li>\n<\/ul>\n<strong>Giorno 2<\/strong>&#8211; Modelli per dati di area e applicazioni\n<ul>\n \t<li><span style=\"font-size: 1rem;\">Modulo 5 \u2013 Autocorrelazione spaziale nei dati di area<\/span><\/li>\n \t<li>Modulo 6 \u2013 Modelli di regressione spaziale<\/li>\n \t<li>Modulo 7 \u2013 Mappatura del rischio e della prevalenza<\/li>\n \t<li>Modulo 8 \u2013 Conclusioni e caso di studio<\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-453e0bc e-con-full e-flex e-con e-parent\" data-id=\"453e0bc\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f460b92 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f460b92\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 style=\"break-after: auto; text-align: left;\"><span style=\"font-size: 13.0pt; line-height: 107%;\"><b>Docente<\/b><\/span><\/h3>\nLorenzo Dell\u2019Oro, Dottore di Ricerca in Statistical Sciences (Universit\u00e0 degli Studi di Padova), esperto di metodi e modelli per l\u2019analisi statistica di dati spaziali.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c2f8d65 e-con-full e-flex e-con e-parent\" data-id=\"c2f8d65\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7764335 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7764335\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 style=\"break-after: auto; text-align: left;\"><span style=\"font-size: 13.0pt; line-height: 107%;\"><b>Iscrizioni<\/b><\/span><\/h3><p>Iscrizioni chiuse.<\/p><p>Per informazioni sui prossimi corsi contattaci all&#8217;indirizzo:<\/p><p><a href=\"mailto:formazione@stat.unipd.it\"><i><b>formazione@stat.unipd.it<\/b><\/i><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il corso offre una panoramica delle principali tecniche di analisi spaziale, integrando fondamenti teorici ed esempi applicativi. 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