{"id":2113,"date":"2024-04-11T11:47:23","date_gmt":"2024-04-11T09:47:23","guid":{"rendered":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/?p=2113"},"modified":"2024-12-16T12:44:36","modified_gmt":"2024-12-16T11:44:36","slug":"corso-di-formazione-statistica-di-base","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/?p=2113","title":{"rendered":"Corso di formazione: Statistica di base"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"2113\" class=\"elementor elementor-2113\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-538b4b11 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"538b4b11\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f0b23e7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4f0b23e7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><\/p>\n<p><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); text-align: var(--text-align); font-size: 1rem;\">Il corso mira a fornire le idee chiave della disciplina e gli strumenti tecnici di base utili per l&#8217;<\/span><b style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align); font-size: 1rem;\">analisi dei dati univariata e multivariata<\/b><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); text-align: var(--text-align); font-size: 1rem;\">. Attraverso l&#8217;analisi di esempi reali sar\u00e0 possibile acquisire le tecniche elementari dell&#8217;analisi statistica volte alla descrizione, sintesi e rappresentazione grafica dei dati, fino ad arrivare a un primo approccio di modellazione nell&#8217;ambito della <\/span><b style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; text-align: var(--text-align); font-size: 1rem;\">regressione lineare<\/b><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); text-align: var(--text-align); font-size: 1rem;\">.<\/span><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Il corso permetter\u00e0 di apprendere come svolgere analisi esplorative dei dati, comprendere i principi chiave della teoria della probabilit\u00e0 e selezionare test di significativit\u00e0 e modelli statistici appropriati per diversi contesti. Saranno infine acquisite alcune competenze fondamentali che costituiscono la base per affrontare argomenti pi\u00f9 avanzati nel campo dell&#8217;analisi statistica e del <b>machine learning<\/b>.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Programma del corso<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Il corso avr\u00e0 una durata complessiva di 12 ore, suddivise in quattro lezioni da 3 ore ciascuna. Durante le lezioni verranno approfonditi i seguenti contenuti:<\/p>\n<ul>\n<li>Introduzione alla statistica<\/li>\n<li>Indici di posizione e dispersione<\/li>\n<li>Principali strumenti grafici<\/li>\n<li>Correlazione e indipendenza<\/li>\n<li>Introduzione alla probabilit\u00e0<\/li>\n<li>Concetto di distribuzione e principali distribuzioni di probabilit\u00e0<\/li>\n<li>Introduzione all&#8217;inferenza e alla regressione<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><b>Iscrizioni<\/b><\/p>\n<p>Il corso \u00e8 rivolto a professionisti che si approcciano all&#8217;analisi dei dati, si attiver\u00e0 al raggiungimento di 5 partecipanti e prevede un costo di 500 euro.&nbsp;<span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); text-align: var(--text-align); font-size: 1rem;\">Se sei interessato a partecipare al corso compila il<\/span><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); text-align: var(--text-align); font-size: 1rem;\">&nbsp;<\/span><a style=\"font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); text-align: var(--text-align); font-size: 1rem; background-color: #ffffff;\" title=\"modulo\" href=\"https:\/\/docs.google.com\/forms\/d\/e\/1FAIpQLSe07TD5RWxpmBEJpRimxJ86uk1fiFl3sFYjDtAoBA3cQhNdsA\/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modulo<\/a><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); text-align: var(--text-align); font-size: 1rem;\">.&nbsp;<\/span><span style=\"color: var( --e-global-color-text ); font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); text-align: var(--text-align); font-size: 1rem;\">Per info scrivere a <\/span><a style=\"font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ), Sans-serif; font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); text-align: var(--text-align); font-size: 1rem; background-color: #ffffff;\" href=\"mailto:far@stat.unipd.it\">far@stat.unipd.it<\/a><\/p>\n<p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il corso mira a fornire le idee chiave della disciplina e gli strumenti tecnici di base utili per l&#8217;analisi dei dati univariata e multivariata. Attraverso l&#8217;analisi di esempi reali sar\u00e0 possibile acquisire le tecniche elementari dell&#8217;analisi statistica volte alla descrizione, sintesi e rappresentazione grafica dei dati, fino ad arrivare a un primo approccio di modellazione &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/?p=2113\" class=\"more-link\">Leggi tutto<span class=\"screen-reader-text\"> &#8220;Corso di formazione: Statistica di base&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2113","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-senza-categoria"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2113","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2113"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2113\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2244,"href":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2113\/revisions\/2244"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2113"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2113"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2113"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}