Il corso mira a fornire una panoramica introduttiva dell’analisi dei dati funzionali, un approccio rivoluzionario che tratta le osservazioni come funzioni continue anzich\u00e9 singoli punti discreti. Questa metodologia si rivela sempre pi\u00f9 cruciale in particolare nelle aziende manufatturiere ma in generale in tutti quei settori (salute, produzione energie rinnovabili, chimica) che hanno beneficiato della crescente disponibilit\u00e0 di sensori IoT per il monitoraggio.<\/p>\n\n\n\n
Durante il corso, verranno introdotti approcci moderni per l’analisi dei dati funzionali, compresi metodi di rappresentazione, smoothing e pre-processing delle funzioni.<\/strong> Particolare attenzione sar\u00e0 rivolta al clustering funzionale <\/strong>al fine raggruppare funzioni simili e identificare sottogruppi tra loro coerenti all’interno di grandi insiemi di dati complessi.<\/p>\n\n\n\n Attraverso un mix equilibrato di teoria e pratica tramite il linguaggio R<\/strong>, i partecipanti acquisiranno competenze fondamentali per comprendere, visualizzare e analizzare dati funzionali.<\/p>\n\n\n\n Programma del corso<\/strong><\/p>\n\n\n\n Il corso si articola in una parte di lezione in aula e una parte in laboratorio informatico tramite case studies.<\/p>\n\n\n\n Verranno affrontati i seguenti contenuti:<\/p>\n\n\n\n Iscrizioni<\/strong><\/p>\n\n\n\n Se sei interessato a partecipare al corso compila il modulo<\/a>. Il corso \u00e8 aperto a tutti coloro che sono interessati all\u2019argomento, si attiver\u00e0 al raggiungimento di 5 partecipanti e prevede un costo di 500 euro. Per info scrivere a far@stat.unipd.it<\/a><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Il corso mira a fornire una panoramica introduttiva dell’analisi dei dati funzionali, un approccio rivoluzionario che tratta le osservazioni come funzioni continue anzich\u00e9 singoli punti discreti. Questa metodologia si rivela sempre pi\u00f9 cruciale in particolare nelle aziende manufatturiere ma in generale in tutti quei settori (salute, produzione energie rinnovabili, chimica) che hanno beneficiato della crescente … <\/p>\n\n