{"id":2066,"date":"2024-04-03T11:21:51","date_gmt":"2024-04-03T09:21:51","guid":{"rendered":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/?p=2066"},"modified":"2024-04-09T14:46:06","modified_gmt":"2024-04-09T12:46:06","slug":"callforinterest-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fare.stat.unipd.it\/?p=2066","title":{"rendered":"#CallForInterest"},"content":{"rendered":"\n<p id=\"block-c06daaa5-b14b-4cd5-b80c-88422c3f24bc\"><strong>Corso di formazione: Functional Data Analysis<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p id=\"block-a34e8aa6-3fb5-489d-a9f7-6ef42b8cb69c\">2 Maggio 2024 &#8211; Padova &#8211; Dipartimento di Scienze Statistiche<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Introduzione al corso<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Il corso mira a fornire una panoramica introduttiva dell&#8217;analisi dei dati funzionali, un approccio rivoluzionario che tratta le osservazioni come funzioni continue anzich\u00e9 singoli punti discreti. Questa metodologia si rivela sempre pi\u00f9 cruciale in particolare nelle aziende manufatturiere ma in generale in tutti quei settori (salute, produzione energie rinnovabili, chimica) che hanno beneficiato della crescente disponibilit\u00e0 di sensori IoT per il monitoraggio.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante il corso, verranno introdotti approcci moderni per l&#8217;analisi dei dati funzionali, compresi metodi di rappresentazione, smoothing e pre-processing delle funzioni. Particolare attenzione sar\u00e0 rivolta al clustering funzionale al fine raggruppare funzioni simili e identificare sottogruppi tra loro coerenti all&#8217;interno di grandi insiemi di dati complessi.<\/p>\n\n\n\n<p>Attraverso un mix equilibrato di teoria e pratica tramite il linguaggio R, i partecipanti acquisiranno competenze fondamentali per comprendere, visualizzare e analizzare dati funzionali.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Argomenti del corso<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Introduzione al dato funzionale<\/li>\n\n\n\n<li>Metodi di rappresentazione, smoothing<\/li>\n\n\n\n<li>Metodi di allineamento<\/li>\n\n\n\n<li>Clustering per dati funzionali<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Struttura del corso<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>2 ore di aula<\/li>\n\n\n\n<li>2 ore di laboratorio informatico tramite case studies<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Il corso si terr\u00e0 il <strong>2 Maggio 2024<\/strong> a Padova, presso il <strong>Dipartimento di Scienze Statistiche<\/strong>, <strong>dalle ore 14.00 alle ore 18.00<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Il docente del corso \u00e8 <strong>Antonio Canale<\/strong>, docente di Metodi Statistici per l&#8217;analisi di Big Data e dati complessi nei corsi di Laurea Triennale e Magistrale di Scienze Statistiche, Unipd.<\/p>\n\n\n\n<p>Il corso \u00e8 aperto a tutti coloro che sono interessati all\u2019argomento. Le <strong>iscrizioni saranno aperte fino al 22 Aprile 2024<\/strong> (20 posti disponibili) e il costo di partecipazione \u00e8 di 250 euro.<\/p>\n\n\n\n<p>Per info scrivere a <a href=\"mailto:far@stat.unipd.it\">far@stat.unipd.it<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Per l\u2019iscrizione <a href=\"https:\/\/docs.google.com\/forms\/d\/1GIl64dW2FIZgE2cCXFe_nmYpwsy_yQAnCF8zQ0bPEPE\/edit\" title=\"clicca qui\">clicca qui<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Corso di formazione: Functional Data Analysis 2 Maggio 2024 &#8211; Padova &#8211; Dipartimento di Scienze Statistiche Introduzione al corso Il corso mira a fornire una panoramica introduttiva dell&#8217;analisi dei dati funzionali, un approccio rivoluzionario che tratta le osservazioni come funzioni continue anzich\u00e9 singoli punti discreti. 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